在使用機器學習方法對工件和抓取過程進行分類的另一用例中，土豆粉機將存在聯鎖關系的構建塊隨機組合，并在工作表面上以隨機排列的方式呈現給輕量級機器人。機器人的任務是撿起并運輸這些構建塊。在僅僅數次培訓后，這一網絡系統便能夠歸類出如何對各類工件進行搬運，以及有哪些相應組合選項。機械手知道：如何依據它學到的經驗數值，拾取和運輸工件以進行優化處理。在這樣做時，捕獲場景的攝像頭直接與機械手交互作用，并引導機器人抵達其目的地。僅在做出幾步重復操作之后，系統即可自行對未來組合和布置做出分類，并采取自主行動。